Marketing
9h50 - 10h
L'effet de la typicité des paroles de chansons sur leur popularité : Une analyse du traitement du langage naturel dans le classement des meilleures chansons britanniques
The effect of the typicality of song lyrics on song popularity: A natural language processing analysis of the British top singles chart
Adrien Simonnot-Lanciaux
HEC Montréal
OICRM
L’avènement des plateformes de streaming a fait évoluer les modes d’écoute, ce qui nécessite une compréhension plus fine et renouvelée des facteurs de popularité des chansons. Cependant, peu d’études ont examiné la relation entre la popularité d’une chanson et la typicité de ses paroles par rapport à un canon donné. De plus, celles qui ont examiné cette relation ont utilisé des méthodes difficilement reproductibles. Notre recherche propose donc une méthodologie ouverte, innovante et reproductible pour mesurer la typicité des paroles de chansons selon plusieurs dimensions que nous avons identifiées, en utilisant des mesures dynamiques et résistantes au temps dérivées de la recherche sur le traitement naturel du langage (NLP). Cela permet à notre méthode de s’adapter à l’évolution rapide du langage au fil du temps. En l’appliquant au même canon que celui utilisé dans l’une des rares études existantes sur la typicité des paroles de chansons (c’est-à-dire l’ensemble des chansons qui ont atteint le top 5 du UK Official Singles Chart Top 100 entre 1999 et 2013 ; North et al., 2020), nous montrons que plus les paroles d’une chanson sont typiques par rapport à son canon, plus elle passe de semaines dans le top 5 du classement. Cependant, cette typicité n’a pas d’effet significatif sur la position la plus élevée atteinte par une chanson, la vitesse à laquelle elle atteint cette position ou sa trajectoire dans le classement. Outre ses contributions importantes aux littératures consacrées à la NLP et au marketing de la musique, cette recherche offre également des conseils concrets aux auteurs-compositeurs commerciaux.
HEC Montréal
OICRM
L’avènement des plateformes de streaming a fait évoluer les modes d’écoute, ce qui nécessite une compréhension plus fine et renouvelée des facteurs de popularité des chansons. Cependant, peu d’études ont examiné la relation entre la popularité d’une chanson et la typicité de ses paroles par rapport à un canon donné. De plus, celles qui ont examiné cette relation ont utilisé des méthodes difficilement reproductibles. Notre recherche propose donc une méthodologie ouverte, innovante et reproductible pour mesurer la typicité des paroles de chansons selon plusieurs dimensions que nous avons identifiées, en utilisant des mesures dynamiques et résistantes au temps dérivées de la recherche sur le traitement naturel du langage (NLP). Cela permet à notre méthode de s’adapter à l’évolution rapide du langage au fil du temps. En l’appliquant au même canon que celui utilisé dans l’une des rares études existantes sur la typicité des paroles de chansons (c’est-à-dire l’ensemble des chansons qui ont atteint le top 5 du UK Official Singles Chart Top 100 entre 1999 et 2013 ; North et al., 2020), nous montrons que plus les paroles d’une chanson sont typiques par rapport à son canon, plus elle passe de semaines dans le top 5 du classement. Cependant, cette typicité n’a pas d’effet significatif sur la position la plus élevée atteinte par une chanson, la vitesse à laquelle elle atteint cette position ou sa trajectoire dans le classement. Outre ses contributions importantes aux littératures consacrées à la NLP et au marketing de la musique, cette recherche offre également des conseils concrets aux auteurs-compositeurs commerciaux.